این اقدامات معمولاً مستلزم صرف زمان و تلاش بود، مدارک اغلب مشکوک به نظر می‌رسیدند و سود حاصل از آن‌ها نیز ناچیز بود، به همین دلیل بسیاری افراد از این ریسک پرهیز می‌کردند. اما ظهور هوش مصنوعی مولد، قواعد بازی را به کلی دگرگون کرده است. امروزه، کارمندان می‌توانند تنها با چند کلمه و در عرض چند ثانیه، رسیدهای فوق‌العاده متقاعدکننده‌ای بسازند؛ رسیدهایی که تفاوتی با فاکتورهای واقعی رستوران، قبوض تلفن یا سایر اسناد معتبر ندارند.
یافته‌های شرکت AppZen افزایش خیره‌کننده و نگران‌کننده رسیدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در مدت زمانی کوتاه به وضوح نشان می‌دهد. پژوهشگران AppZen فاش کرده‌اند که سهم رسیدهای جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی در میان کل فاکتورهای تقلبی، از صفر درصد در مارس ۲۰۲۵، با جهشی چشمگیر به ۷۰.۸ درصد در اواسط مه ۲۰۲۶ رسیده است.
این شرکت تنها در یک بازه ۱۲ ماهه منتهی به اواسط ماه مه، موفق به شناسایی ۱۴۷۱ فقره رسید جعلی مبتنی بر هوش مصنوعی شده است. این رسیدها توسط ۷۴۵ کارمند در ۱۷۴ شرکت مختلف ارائه شده بودند و مجموعاً ۱۴۸ هزار و ۱۴۳ دلار ارزش داشتند. این ارقام صرفاً موارد کشف‌شده را شامل می‌شوند و نشان‌دهنده ابعاد واقعی و به مراتب گسترده‌تر این کلاهبرداری‌ها نیستند. مدیر ارشد فناوری AppZen توضیح می‌دهد: «ابزارهای هوش مصنوعی اکنون به صورت رایگان، فوری و با کیفیتی در دسترس هستند که به راحتی می‌توانند انسان‌ها را فریب دهند؛ تا جایی که سهم استفاده از رسیدهای از پیش‌آماده و پولی در همین دوره زمانی به ۲۹ درصد سقوط کرده است.»
رونق بی‌سابقه جعل فاکتورها به کمک هوش مصنوعی
کارمندان اکنون تاکتیک‌های خود را تغییر داده‌اند؛ به جای ارائه یک فاکتور بزرگ و پرخطر، آن‌ها تعداد زیادی رسید جعلی با مبالغ بسیار کم را به سیستم مالی شرکت‌ها تحمیل می‌کنند. بررسی‌های AppZen نشان می‌دهد که میانگین ارزش فاکتورهای قدیمی در حدود ۱۸۲ دلار بود، در حالی که میانگین ارزش رسیدهای جعلی هوش مصنوعی به ۱۰۱ دلار و حتی عدد میانه به ۳۲ دلار کاهش یافته است.
این انتخاب مبلغ ۳۲ دلار بسیار هوشمندانه است؛ زیرا در محدوده‌ای قرار می‌گیرد که شرکت‌ها اغلب برای صرفه‌جویی در زمان و هزینه، فرایندهای تأیید خودکار را بدون دخالت انسان تعریف کرده‌اند و این مبالغ زیر آستانه حساسیت قرار می‌گیرند.
بر اساس تحقیقات AppZen، کشور هند بالاترین آمار ثبت فاکتورهای جعلی با مبالغ کم را به خود اختصاص داده است. در مثالی دیگر، یک کارمند شرکت مخابراتی در استرالیا با استفاده از ۱۱ رسید هوش مصنوعی، موفق شد ۱۲ هزار و ۹۰۰ دلار خسارت ادعا کند. همچنین، یک کارمند در یک فروشگاه عینک‌فروشی اروپایی، ۴۵ رسید جعلی را در قالب ۱۵ گزارش مالی به شرکت خود تحویل داده است.
227227
