فرماندار کالیفرنیا، «گوین نیوسام»، هدف از این سامانه را یک سیستم هشدار اولیه برای شناسایی زودهنگام موجهای احتمالی اخراج کارمندان در پی پیشرفت هوش مصنوعی اعلام کرده است. این ابتکار به دولت امکان میدهد تا بخشهایی را که بیشترین نیاز به حمایت و مداخله دارند، شناسایی کند.
این پروژه، حاصل همکاری نزدیک دفتر فرماندار با اداره توسعه اشتغال کالیفرنیا (EDD) و آزمایشگاه سیاستگذاری کالیفرنیا در دانشگاه کالیفرنیا است که تحقیقات گستردهای را در زمینه تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار انجام دادهاند. این ابزار نوین، با ادغام اطلاعات مربوط به درخواستهای بیمه بیکاری و معیارهای سنجش میزان در معرض بودن مشاغل مختلف در برابر فناوری هوش مصنوعی، آمارهای دقیقی از میزان کاهش نیروی کار ارائه میدهد. این دادهها بهصورت عمومی در دسترس بوده و بهصورت ماهانه بهروزرسانی میشوند تا شفافیت لازم را فراهم آورند.
راهاندازی این سامانه در دورهای صورت میگیرد که فشارهای بینالمللی بر دولتها برای اتخاذ سیاستهای فعالانهتر در برابر پیامدهای بالقوه هوش مصنوعی بر اشتغال در حال افزایش است. سیاستمداران، بهویژه در کالیفرنیا که میزبان تعداد زیادی از شرکتهای پیشرو فناوری جهان است، در تلاشند تا از نیروی کار در برابر تغییرات ناشی از هوش مصنوعی حمایت کنند و خود را بهعنوان مدافع منافع کارگران معرفی نمایند.
گوین نیوسام، که نام او بهعنوان یکی از نامزدهای احتمالی انتخابات ریاستجمهوری سال ۲۰۲۸ آمریکا مطرح شده است، پیشتر فرمانی اجرایی را به امضا رسانده بود که بر اساس آن، نهادهای دولتی موظف به تهیه برنامههایی برای کاهش تأثیرات منفی هوش مصنوعی بر کارمندان کالیفرنیایی هستند. افزون بر این، سامانه جدید این امکان را میدهد تا میزان آسیبپذیری بخشهای مختلف جامعه در برابر هوش مصنوعی، با در نظر گرفتن عواملی چون سن، سطح تحصیلات، جنسیت، حوزه کاری، نژاد، قومیت و موقعیت جغرافیایی، مورد بررسی دقیق قرار گیرد.
بهعنوان مثال، آمار و ارقام کنونی حکایت از آن دارد که افراد در بازه سنی ۲۵ تا ۳۵ سال بیش از دیگر گروههای سنی در معرض خطر تعدیل شغلی ناشی از هوش مصنوعی قرار دارند. همچنین، به نظر میرسد که زنان در مقایسه با مردان، آسیبپذیری بیشتری در برابر این تغییرات فناورانه از خود نشان میدهند.
اما با وجود این اطلاعات، محققانی که این دادهها را تحلیل کردهاند، تأکید دارند که سامانه مذکور نباید بهعنوان شاخصی قطعی برای ارزیابی مستقیم تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال تلقی شود. دلیل این امر آن است که این ابزار نمیتواند بهطور قطع و یقین مشخص کند که آیا حذف یک موقعیت شغلی بهصورت مستقیم و انحصاری به دلیل استفاده از هوش مصنوعی بوده است یا خیر.




